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人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，深圳校园安全人脸识别，只有前者属于生物特征识别技术），深圳校园安全人脸识别、体形识别，深圳校园安全人脸识别、键盘敲击识别、签字识别等。人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。深圳校园安全人脸识别

人脸识别不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域较困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。小区人脸识别门禁供应企业根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

人脸识别考勤门禁系统具体应用如下：首先通过人脸识别设备将员工的信息采集并注册到系统中，作为考勤门禁的模板，然后将人员考勤卡与人脸信息一一绑定，然后在通过系统对不同分厂的员工进行权限和时段的设置并下传到控制器，比如炼钢厂的员工是三班倒，那炼钢厂就属于三班倒的时段，而办公楼属于常白班，那么办公楼就是属于常白班的时段，两个部门必须要在自己相应的时段并且具有通过权限才可以正常通过。当员工需要通过通道时，首先需要在刷卡区刷卡，这时考勤摄像头会自动处于验证模式，经过人脸识别验证成功，通道会打开并且通行箭头会变为绿色，员工可以顺利通过（人脸识别的考勤验证时间为0.7秒），当员工通过通道时，通道会自动关闭，真正实现防尾随，一次一人。从而也避免了本厂以外的人员私自进入厂区。当员工所持卡片不是本人时，人脸识别系统在识别时会提示验证失败，同时通道也不会开启，真正从技术上杜绝代打卡的现象。当员工提前下班想要通过通道时，当该员工想要通过通道时由于不在下班时段，通道始终处于关闭状态，禁止员工通过，从而杜绝了员工提前下班擅自离岗的问题。

人脸识别基于特征脸的方法：人脸识别根据一-组人脸训练图像构造主元子空间，由于主元具有脸的形状，也称为特征脸。识别时将测试图像投影到主元子空间上，得到一-组投影系数，和各个已知人的人脸图像比较进行识别。特征脸方法是一种简单、快速、实用的基于变换系数特征的算法，但由于它在本质上依赖于训练集和测试集图像的灰度相关性，而且要求测试图像与训练集比较像，所以它有着很大的局限性。局部特征方法：主元子空间的表示是紧凑的，特征维数很大降低但它是非局部化的，其核函数的支集护展在整个坐标空间中，同时它是非拓扑的，某个轴投影后临近的点与原图像空间中点的临近性没有任何关系，而局部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性，似乎这更符合神经信息处理的机制，因此寻找具有这种特性的表达十分重要这种方法构成Facelt人脸识别软件的基础。人脸识别系统使用计算机算法来挑选关于人脸的特定而独特的细节。

人脸识别开始与我们的生活息息相关，与我们的身份信息出行信息等隐私和财产关系也越来越紧密，人脸识别的数据安全也因此也变得越来越重人脸识别技术应用到商用车领域里，一方面有利于保证司机/乘客的基本安全问题，另一方面，有利于提升商用车的监管效率，为行政监管带来便利，并助力智慧城市的发展。人脸识别应用在人工智能、5G、大数据、云计算等技术的发展，日渐成为场景应用的发展方向，商用领域不断增加。现在，逐渐应用在智慧校园建设当中。智慧校园解决方案，在校园人脸识别系统录入学校师生、职工的人脸等信息，识别区别是不是学校人员，实现场景刷脸应用。不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。小区人脸识别门禁批发价

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的重要算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。深圳校园安全人脸识别

人脸识别图像比较小：同样，由于采集条件比较差，视频人脸图像一般会比基于静态图像的人脸识别系统的预设尺寸小。小尺寸的图像不但会影响识别算法的性能，而且还会影响人脸检测，分割和关键点定位的精度，这必然会导致整个人脸识别系统性能的下降。视频人脸识别起源于基于静态图像的人脸识别，即识别系统自动的检测和分割出人脸，然后用基于静态图像的识别方法进行识别。对这类方法的一个提高是加入了人脸跟上。在这类系统中，通过利用姿态和从视频中估计到的深度信息合成一个虚拟的正面人脸。这个阶段的另外一个能提高识别率的方法是利用视频中充裕的帧图像，基于每帧图像的识别结果，使用”投票”机制。深圳校园安全人脸识别